生成模型彻底改变了人工智能领域，以 ChatGPT 和 Stable Diffusion 等流行应用程序为首。根据 NVIDIA 博客，基础 AI 模型和生成对抗网络 （GAN） 引发了生产力和创造力的飞跃。
NVIDIA 的 GauGAN 是一种将粗略草图转换为逼真的艺术品的 AI 模型，是这场革命的典范。GauGAN 为 NVIDIA Canvas 应用提供支持，该应用已成为全球创意专业人士的基石。
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这一切是如何发生的
GAN是深度学习模型，涉及两个互补的神经网络：生成器和鉴别器。生成器创建栩栩如生的图像，而鉴别器则尝试区分真实图像和生成的图像。通过这种竞争过程，GAN提高了生产真实样本的能力。
这些模型擅长理解复杂的数据模式并生成高质量的结果，在图像合成、风格传递、数据增强和图像到图像翻译中寻找应用。
NVIDIA 的 GauGAN 以后印象派画家 Paul Gauguin 的名字命名，是一款用于生成逼真图像的 AI 演示。它由 NVIDIA Research 构建，直接导致了 NVIDIA Canvas 应用程序的开发。GauGAN 自 2019 年在 NVIDIA GTC 上首次亮相以来广受欢迎，被艺术教师、创意机构、博物馆和数百万在线用户使用。
给风景画素描 A Gogh
NVIDIA Canvas 由 GauGAN 和本地 NVIDIA RTX GPU 提供支持，使用 AI 将简单的笔触实时转换为逼真的风景。用户首先使用草地或云等真实世界元素的调色板绘制线条和形状，称为“材质”。
然后，AI 模型在屏幕的另一半实时生成增强的图像。例如，使用“山”材质绘制的三角形形状将显示为逼真的山脉。用户只需点击几下即可选择“云”材质，将环境从晴天转换为阴天。
创意的可能性是无穷无尽的。勾勒出一个池塘，树木和岩石等其他元素将倒映在水中。将材质从雪地改为草地，场景从冬季环境转变为热带天堂。
Canvas 具有全景模式，使艺术家能够创建 360 度图像以用于 3D 应用程序。YouTuber Greenskull AI 演示了全景模式，他绘制了一个海湾，并将其导入虚幻引擎 5。
Canvas 提供 9 种不同的风格，每种风格都有 10 种变体和 20 种材料可供使用。该应用程序可在 NVIDIA 的网站上下载。
除了 Canvas 之外，NVIDIA 还提供其他 AI 驱动的内容创作应用程序，例如 NVIDIA Broadcast，它可以将任何房间变成家庭工作室，并且对 RTX GPU 用户免费。
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