托尼·金
8月 02， 2024 05：47
NVIDIA 推出一款由 AI 驱动的零售购物顾问，通过个性化推荐和实时数据集成增强客户互动。
NVIDIA 宣布推出其 AI 驱动的零售购物顾问，这是一个全面的解决方案，旨在彻底改变零售领域的客户互动。根据 NVIDIA 技术博客，这款创新工具利用先进的 AI 功能为购物者提供个性化的产品推荐和实时指导。
人工智能驱动的个性化购物
零售购物顾问是一个预构建的端到端 AI 工作流，它集成了大型语言模型 （LLM） 和生成式 AI 功能。它旨在为客户的询问提供上下文准确、类似人类的响应，从而增强整体购物体验。人工智能系统可以提取产品目录数据，并使用它来提供相关的产品推荐和操作指导，模仿顶级销售助理的专业知识。
高级架构和部署
该解决方案的核心是检索增强生成 （RAG） 模型，该模型利用最新的产品数据来准确回答客户问题。参考架构包括来自 NVIDIA 员工装备商店的示例数据集，企业可以使用自己的产品目录进行定制，以创建量身定制的购物顾问。
NVIDIA NIM 微服务包含在 NVIDIA AI Enterprise 中，可确保快速部署和优化性能。这些微服务通过有效利用广泛的企业数据来增强传统的 LLM 功能。它们旨在简化生成式 AI 应用程序的部署，确保安全性和可扩展性。由 Kubernetes Helm 图表促进的设置过程允许在各种基础设施上进行部署，包括本地和云环境。
NeMo Retriever 的增强功能
NVIDIA NeMo Retriever 是 NIM 微服务套件的一部分，为检索、嵌入和重新排名提供了最先进的模型。这些模型可以通过 NVIDIA API 目录访问，使开发人员能够构建一个零售购物顾问，该顾问可以访问实时数据并为复杂查询提供高质量的响应。
AI 驱动的购物顾问使用 GPU 优化的 Milvus 数据库来存储向量嵌入，这进一步增强了系统提供精确且相关的产品推荐的能力。
使用 Jupyter Notebook 进行交互式开发
该工作流程包括一个 JupyterLab Notebook 服务器，允许开发人员使用自己的数据进行原型设计和实验。示例笔记本涵盖了各种功能，包括将 LLM 与零售产品数据结合使用、从产品信息创建嵌入，以及在 FastAPI 后端部署解决方案。
这种交互式环境使开发人员能够快速迭代和优化其 AI 驱动的购物顾问，确保其满足其业务的特定需求。
开始
对于那些有兴趣建立自己的零售购物顾问的人，NVIDIA 提供 90 天免费订阅以访问 AI 工作流程。GitHub 上提供了其他资源和示例，可帮助企业创建特定领域的购物顾问，以提供准确且可操作的见解。
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