商业智能 （BI） 用户通常难以访问为战略决策提供信息所需的高质量相关数据。这些专业人员在尝试获取所需数据时会遇到一系列问题，包括：
- 数据可访问性问题：由于数据位于孤立系统中或需要多个权限，因此无法定位和访问特定数据，从而导致瓶颈和延迟。
- 数据质量不一致：从各种来源提取的数据的准确性、一致性和可靠性的不确定性可能导致分析和报告存在风险。
- 耗时的数据请求：依赖数据工程团队来满足数据请求可能会导致数天甚至数周的延迟，从而阻碍报告流程。
- 数据使用条款缺乏透明度：如果数据使用不当或超出预期范围，缺乏有关数据使用的明确指导方针和法规可能会导致合规风险。
这些挑战可能会对组织做出明智决策的能力产生深远影响。后果包括：
- 生产力损失：浪费时间和资源来搜索不容易获得的数据。
- 不准确的见解：由于数据质量不一致，破坏了分析和报告的可靠性。
- 决策延迟：由于数据访问速度慢，阻碍了战略决策。
- 合规风险：由于数据使用条款缺乏透明度，组织面临潜在的罚款和声誉损害。
前进之路：通过数据市场交付数据产品
通过使用数据市场和数据产品的力量，组织可以更快、更可靠地访问高质量数据，最终推动更快、更明智的决策。数据市场旨在通过允许组织将数据打包和分发为数据产品来解决这些挑战。数据产品是托管、治理的数据集、控制面板和可重用查询的集合。它们旨在供业务主管、业务分析师、数据分析师和其他数据使用者轻松用于分析、AI 和其他关键数据工作负载。这些产品易于发现、一致，并且可以通过预定义的数据协定进行管理。
IBM® 方法
IBM Data Product Hub 是一种数据共享解决方案，使数据生产者能够创建和管理数据产品。这些产品根据关键属性进行策划，如业务领域、访问级别、交付方式、推荐用途和数据合同。它使数据湖仓一体和数据仓库的用户能够将其数据资产打包为数据产品，从而简化数据共享和访问。
受监管的数据共享
数据协定功能有助于确保可以以受监管和透明的方式与使用者共享数据，从而清楚地了解使用权限和条款。通过将资产打包为可重用的数据产品，数据创建者不再需要重复满足类似的数据请求，从而提高效率。
加速访问高质量数据
这种方法可以加快使用者从不同数据源访问高质量数据的速度，从而减少等待时间。数据产品本质上是可重用的，从而节省了数据湖仓一体中精选资产的存储和处理成本。
提高效率和可访问性
将数据湖仓一体中存储的资产打包为 Data Product Hub 上的数据产品的能力增强了利用数据湖仓一体中的数据的能力。数据产品可在整个组织中访问，从而解决了业务和技术生产者的痛点。
简化的数据交付
数据生产者可以通过使用数据提取或使用飞行服务交付方法的实时访问将数据产品交付给数据使用者。数据使用者可以查看与数据产品相关的业务使用案例、关键功能和数据合同，并提出订阅请求。
包含数据产品的 BI 报表
在当前版本的 Data Product Hub 中，技术数据使用者可以使用通过飞行服务交付方法交付的数据产品来创建 BI 报表，该方法无需移动数据即可实现实时数据访问。使用者可以在 Microsoft Power BI 中创建“Python 脚本”连接，并开始创建 BI 报表，以便对数据产品进行进一步的 BI 分析。当 Python 脚本在 Power BI 中运行时，用户使用与 th 共享的 JSON 字符串向服务器验证自己EM 期间。这允许从 Power BI 中对存储在数据湖仓一体中的数据资产进行实时只读访问。
要查找有关如何使用飞行服务进行实时访问以及如何使用它来连接到 Microsoft Power BI 的更多详细信息，请免费试用 Data Product Hub。
对于 BI 用户，IBM 的新数据共享软件提供了一种现代方法来克服访问数据的传统痛点。通过将精选的高质量数据资产打包为数据产品，组织可以帮助确保高效、受监管且一致的数据交付。这使 BI 用户能够更快地生成报告，对他们所用数据的质量和治理更有信心，最终推动更好的业务成果。
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数据驱动型组织的现代数据共享最佳实践
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