王荣猜
11月 01， 2024 10：49
NVIDIA NIM 微服务支持创建智能视觉 AI 代理，通过视觉语言模型和计算机视觉进步提供实时决策和自动化。
从图像到流媒体视频，视觉数据呈指数级增长，这使得手动分析成为组织的一项艰巨任务。为了应对这一挑战，NVIDIA 推出了 NIM 微服务，该微服务利用视觉语言模型 （VLM） 来构建高级视觉 AI 代理。据 NVIDIA 称，这些代理能够将复杂的多模态数据转化为可操作的见解。
视觉语言模型：视觉 AI 的核心
视觉语言模型 （VLM） 处于这项创新的前沿，它将视觉感知与基于文本的推理相结合。与仅处理文本的传统大型语言模型不同，自动立体货柜可以解释视觉数据并采取行动，从而实现实时决策等应用。NVIDIA 的平台允许创建智能 AI 代理，以自主分析数据，例如通过远程摄像机镜头检测野火的早期迹象。
NVIDIA NIM 微服务和模型集成
NVIDIA NIM 提供微服务，可简化视觉 AI 代理的开发。这些服务提供灵活的定制和轻松的 API 集成。用户可以通过简单的 REST API 访问各种视觉 AI 模型，包括嵌入模型和计算机视觉 （CV） 模型，即使没有本地 GPU 资源。
视觉 AI 模型的类型
有几种核心视觉模型可用于构建强大的视觉 AI 代理：
- 自动立体货柜： 这些模型同时处理图像和文本，为 AI 代理添加多模式功能。
- 嵌入模型： 这些模型将数据转换为密集向量，可用于相似性搜索和分类任务。
- 计算机视觉模型： 专门用于图像分类和对象检测等任务，增强 AI 代理智能。
应用程序和实际用例
NVIDIA 展示了其 NIM 微服务的几个应用程序：
- 流视频警报： AI 代理自主监控用户定义事件的实时视频流，从而节省数小时的人工审核时间。
- 结构化文本提取： 将 VLM 和 LLM 与 OCDR 模型相结合，以高效解析文档和提取信息。
- 少镜头分类： 使用 NV-DINOv2 以最少的样品图像进行详细的图像分析。
- 多模态搜索： NV-CLIP 支持图像和文本嵌入，以实现灵活的搜索功能。
Visual AI 代理入门
开发人员可以利用 NVIDIA GitHub 存储库中提供的资源开始构建可视化 AI 代理。该平台提供教程和演示，指导用户创建由 NIM 微服务提供支持的自定义工作流和 AI 解决方案。此方法允许针对特定业务需求定制创新应用程序。
有关更多信息，请访问 NVIDIA 博客并探索可用资源以增强您的 AI 项目。
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