王荣猜
11月 01， 2024 18：21
据 a16z crypto 报道，哈佛大学的 Bailey Flanigan 引入了用于公平和防操纵排序的创新算法，推进公民集会和区块链决策。
据 a16z crypto 称，哈佛大学的 Bailey Flanigan 公布了旨在提高排序的公平性和稳健性的开创性算法。Sortition 是通过抽签选择代表的过程，其在公民集会和区块链治理中的潜在应用重新引起了人们的兴趣。
推进 Sortition 理想
Flanigan 的工作重点是优化分选的三个核心理想：比例代表、平等参与机会和抵制操纵。在无法强制参与的现代应用程序中，这些理想很难实现，从而导致自愿选择加入的偏差。
她的算法是根据非营利组织利用公民集会的意见开发的，将近似比例代表作为主要约束。然后，他们的目标是通过使用优化、算法和博弈论的高级数学形式化来优化平等参与和抗操纵的剩余理想。
实际应用程序和公共访问
Flanigan 的算法已成功部署在各种备受瞩目的公民集会中，为旨在更具包容性和公平性的决策过程提供了一个强大的框架。这些工具通过 Panelot.org 公开提供，为寻求实施公平分选方法的从业者提供资源。
关于 Bailey Flanigan
贝利·弗拉尼根 （Bailey Flanigan） 是哈佛大学阿什民主治理与创新中心的博士后研究员。她拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，在那里她得到了 Ariel Proccacia 的指导。从 2025 年秋季开始，Flanigan 将加入麻省理工学院，担任政治学和计算机科学助理教授。
a16z 加密研究
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